回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
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...9月的全国程序员的平均薪资新鲜出炉，平均薪资15052元，中位数13000元，最高薪资达50000元。 各城市薪资排行榜 以下是程序员平均薪资城市排名表，一起来看看吧。 可以见得，程序员的薪资在大城市会相对更高一些，尤其是北...
...想的改进: 假合并/奇偶合并2.寻找第k小数 代码详解3.理解中位数作用进行 划分数组源码Python:java: 题目链接: https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/ 力扣上对于此题的各种思想的讲解已经非常详细了(图文并茂), 但是...
...出了特征值是数值的一些统计值，包括平均数，标准差，中位数，最小值，最大值，25%分位数，75%分位数。这些统计结果简单直接，对于初始了解一个特征好坏非常有用，比如我们观察到 Size 特征 的最大值为1019平米，最小值为2...
...出了特征值是数值的一些统计值，包括平均数，标准差，中位数，最小值，最大值，25%分位数，75%分位数。这些统计结果简单直接，对于初始了解一个特征好坏非常有用，比如我们观察到 Size 特征 的最大值为1019平米，最小值为2...
在掌握了怎么用Python定义变量和Python常用的数据类型后, 我们就可以继续探索Python世界了. 运算符 算术运算符 运算符 描述 实例 + 加 1 + 2 => 3 - 减 3 - 2 => 1 * 乘 2 * 3 => 6 / 除 6 / 2 => 3 // 整除 7 // 2 => 3 % 模除 7 % 2 = 1 **...
...对于每个语言来说都是一个非常基础和常用的功能，学习Python的同学大概都知道可以用%语法来格式化字符串。然而为了让我们更方便的使用这个常用功能，语言本身也在对字符串格式化方法进行迭代。 Python 2.6以前：%操作符 在P...
...到的就是去获取他们的一些描述性统计信息，比如中值、中位数、均值、最大值、最小值、和、乘积等。Numpy内置的一些方法，在求取这些信息时，会非常的便利和高效。下面我们就去介绍一些比较常用的： 1.数组值求和 由于N...
...线图的绘制方法是：先找出一组数据的上边缘、下边缘、中位数和两个四分位数；然后，连接两个四分位数画出箱体；再将上边缘和下边缘与箱体相连接，中位数在箱体中间。
...;/p> :1、先找出一组数据的上限值、下限值、中位数（Q2）和下四分位数（Q1）以及上四分位数（Q3） :2、然后连接两个四分位数画出箱子...
...类型不同。 5.计算平均值：df.mean()或df[xid].mean() 6.计算中位数：输入df.median()或df[yid].median 7.求四分位数：输入df.quantile(q=0.25) 8.求众数：输入df.mode()或df[xid].mode() 9.求标准差：输入df.std()或df[yid].std() 10.计算方差：df.var()或...
...ean(调和平均数), numpy.mean, numpy.nanmean, pandas.Series.mean mean 中位数 numpy.median, numpy.nanmediam, pandas.Series.median median 众数 scipy.stats.mode, pandas.Series.mode 未知 分位数 numpy.percentile, ...
...了堆好处案例： 案例：一个流不断吐出数，随时能找到中位数：解决方法： 1. 笨方法 一个大数组存进去，要中位数的时候，要先排序，存入是O(1)代价，排序又是O(N*logN),每次来一个数都要排序，如果调用中位数次数很多，代价...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
